人工智能所向披靡?两大法国航空巨头拒绝了它

时间:2019-08-12 来源: 星座

人工智能(AI)正在涉及我们生活的各个方面,但欧洲着名的两大航空航天业巨头 Teres和法国国家航空航天研究中心(ONERA)表示,AI不适合在驾驶舱中使用。

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2017年的一次模拟飞行试验,其中飞行机器人取代了飞行员并成功完成了从波音737飞行模拟器起飞到降落的飞行。

显然,这种观点完全违背了大多数近期人口的认知。

现代飞机上的电子设备变得越来越复杂,飞行员的工作量越来越大。迫切需要一种辅助装置来协助飞行员进行飞行管理。电传控制系统在一定程度上解决了飞机性能提升与安全性下降之间的矛盾,通过设置边界保护和多重冗余实现了一定的智能自动操作水平,大大减少了驾驶员的操作。飞机的负担。然而,除了机动飞机之外,还有许多现代飞机驾驶员需要控制的东西。由于人体生理限制,多任务监测和执行,对飞行参数变化的敏感性以及机动的及时性等,仍然难以满足现代飞机的要求,导致驾驶员工作量增加和航空安全压力增加。大,无法适应现代空战情况或飞行环境。据统计,目前约80%的航空飞行事故是由各种人为因素造成的。为此,有必要进一步提高AI协助驾驶员操纵飞机的能力。

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在20世纪80年代,洛克希德公司开展了一个人工智能系统,协助乘客飞行员进行实时路线管理和规划。在工作原理方面,这种人工智能主要采用知识库和专家系统,结合并行处理系统和高实时性语音系统,形成人工智能辅助决策系统,为飞行员提供决策依据。在此基础上,可以增加这种系统的权限,在一定范围内接管驾驶员的控制权限,实现驾驶员的“无忧操作”,并在紧急情况下实现自动调整和控制。飞机安全飞行。例如,在20世纪90年代,美国空军验证了具有故障重构能力的智能飞行控制系统,并实现了在某些空气动力学损坏的情况下维持飞机飞行的能力。今天,这种AI的发展非常成熟。目前,类似的AI已被广泛用作几乎所有先进飞机的驾驶员辅助系统。这种类型的辅助系统是主要的AI,现在几乎是现代飞机的标准配置。这些主要的AI已经成为现代飞机系统不可或缺的一部分,自然不是ONERA和Teres反对的对象。

目前正在探索和不断发展的先进人工智能,基本上沿着Deep Mind开创的“Alpha Go”(“Alpha Go”在2016年击败了韩国的Go Nine Li Shishi并成名)。关键技术是深度学习和神经网络。深度学习是高级AI自主学习的主要方式。通过手动输入(或AI根据规则生成并获取自身),AI将建立自己的识别模型。由分层算法组成的神经网络模拟了生物神经网络的工作原理,非常适合大数据量的并行运行,可以有效缩短计算时间,提高反应速度。

然而,对高级AI的最大担忧也来自深度学习和神经网络。由于深度学习仅由人类指示,因此学习过程完全由AI自动执行,并且神经网络算法的多个并行计算的特征导致数据回溯。因此,这个过程可以被视为AI本身的“黑匣子操作”。同时,高级AI的算法只能保证结果满足要求,并不能保证整个过程可以控制。因此,在许多领域取得重大进展的先进人工智能技术不符合现行航空运输安全标准的要求,不适合用于飞机驾驶舱。 ONERA信息处理和系统总监Wigginy Wells评论说:“如果我们无法分析系统的功能,我们将很难获得认证。”

此外,当前先进的人工智能存在一个重大缺陷,即只能在有限的规则下学习,而且工作是以“经验”的方式完成的,无法应对额外的错误或干扰。这可能是对飞行安全最高要求的致命威胁。去年,位于旧金山的人工智能公司Viccorance的一位专家进行了一项有趣的实验。他们训练了一个高级AI学习大理石去除游戏,AI只花了大约600个学习课程达到专业人类玩家的水平。但是,当专家对游戏进行了更改并添加了一个牢不可破的区域时,AI完全被划伤了。代理专家迪利普乔治(Dilip George)评论道:“我们人类不仅仅是模型识别者,我们不断为我们看到的新事物创造新的模型。”显然,人类玩家可以快速适应这些变化,并且先进的AI它被困在原始规则中并且不能被打破。人类的逻辑推理能力使人类大脑能够应对许多突然的变化,这是高级AI目前无法实现的能力。

Thales首席技术官Marko Elman还描述了高级AI错误的可能性:“系统会提取模式,但我们不知道它在做什么时会在照片上识别乒乓球时发生错误,它可能被欺骗,添加在显示另一项运动的照片上,运动员的头发上有几个像素的颜色。“

然而,不可否认的是,更强大,更完美,更能满足人类规则需求的新型人工智能将克服当前高级人工智能的缺点,也是人工智能技术进一步发展的方向。在将来。实际上,Teres和ONERA仍在致力于新一代AI的开发。媒体称,驾驶舱不需要人工智能。这只是人工智能仍然不成熟,不能满足航空业标准。埃尔曼为此说:“我们给自己两到三年的时间来完成第一个'可解决'的人工智能系统。”换句话说,Teres希望到2021年实现下一代AI项目。取得重大进展。但威尔斯认为,对这些新型人工智能系统的研究和测试需要更长时间,并且在未来10年内不会实际应用于驾驶舱。

Elman解释说,问题的关键是“可解决”。 “接受人工智能援助的人(司机)必须能够理解人工智能选择的原因。目前的用户还没有解决这些问题,因为他们不需要解决这些问题。这些问题。“关于新AI系统如何获得认证,Elman指出”至于认证,我们已经与欧洲航空安全局(EASA)进行了交谈,他们非常清楚认证标准必须与技术方案。 Wells补充道,“目前我们无法进行身份验证,因为我们不知道系统在每种情况下都会做什么。”

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2018年10月29日,印度尼西亚狮子航空公司的波音737飞机坠毁,使现有的人工智能和人类飞行员更加暴露。根据事故的初步调查,防失速系统由于高度传感器的故障而自动踩下机头,飞行员发现飞机处于误差状态并及时将其拉起。然后,因为防失速系统具有超越性,所以鼻子再次降低。过了一会儿,直到飞机坠毁,造成了189人死亡的悲剧。显然,未来的新AI必须能够摆脱这种单调的功能规则的局限,并与驾驶员实现良好的沟通和互动,真正成为驾驶舱的好助手。

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